如果以后有人看着你的脸说你有病,先别生气,说不定是真的。最近,澳大利亚心脏研究所开发了一项新技术,通过摄像头扫描患者脸部就能预测是否有心律失常。
房颤是一种不规则的心律失常,会导致人体血液流动不畅,干扰心脏的正常搏动。不规律的心脏搏动会形成血栓,一旦破裂进入动脉,就会阻塞血液流向大脑并引起中风。虽然房颤是一种常见疾病,但医生仅凭体征往往无法确诊。通常情况下,会通过心电图检查患者是否存在心律失常。
澳大利亚心脏研究所专家本·弗里德曼教授与中国香港学者合作研发了一项新技术,使用单个摄像头一次性扫描,并记录患者的面部特征,据此判断是否患有心脏病。新技术的原理并不复杂,因为每次人的心脏跳动,都会在脸上产生一阵不为人觉察的红血丝,摄像头在扫描人脸的过程中,记录下每次心跳时皮肤的细微变化,以此判断心律失常的蛛丝马迹,最后通过人工智能的深度学习功能进行快速分析整理,做出准确的非接触式诊断。
弗里德曼教授说:“许多澳大利亚人都经历了改变生活的重度中风,当他们知道自己有患中风的风险时,往往为时已晚。以往医生会通过心电图或脉搏检查来检测房颤,但这些检查都需要与患者接触。借助这项新技术,患者仅需静坐1分钟就能获取检测结果。如果我们能大规模进行这项工作,并对中风高发年龄范围内的人群进行定期筛查,可大大提高房颤患者检出率,从而预防疾病发生。”
《美国医学会杂志·心脏病学》刊文指出,该技术预计未来几年内会在全科候诊室推广使用,以帮助医生筛查心律失常患者。