焦点热讯:科技赋能教育，助力实验教学数字化、智能化

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一直以来，实验教学都是K12教学中的短板和弱项。同时，实验教学又是国家课程方案和课程标准规定的重要教学内容，是培养创新人才的重要途径。

为了贯彻落实教育部发布的《关于加强和改进中小学实验教学的意见》要求，越来越多的教育科技企业加入到实验教学数字化设备的研发之中，利用人工智能辅助的实时AI评测方案，助力理化生数实验课程及考试的数字化进程，提升各地各校实验教学与组考能力。

智慧理化生实验辅助评分系统，让考评更高效

在第81届中国教育装备展会上，一款智慧理化生实验辅助评分系统吸引了不少学校和观众的关注。该评分系统是一款助力中小学实验课程及考试的数字化解决方案，其核心是将人工智能技术应用于实验操作的评估和打分过程中，依据评分规则和过程从实验测试视频中提取关键帧进行大数据分析，以此来提升考评效率，达到减轻人工评阅负担，保障公平公正的目的，助力各地各校理化生实验考试的组织与测评。

上海阅面科技CTO童志军在AI辅助的理化生评测系统时表示，理化生实验分析及评测是一个数据容量非常大的场景，学校需要投入大量的人力物力资源，也容易衍生出各种因为人工评判产生的偏差。借助人工智能辅助手段，不仅可以有效提高评阅的质量，也可以帮助教师节省50%以上的评分时间，并随着高精度的人工智能评分解决方案的迭代研发，未来将完全取代目前的人工评分。

技术赋能，理化生实验教学更简单

众所周知，这样一套高精度的人工智能辅助评测系统，有多种参考架构可供选择，一种是算法完全跑在服务器上，第二种是采用分布式架构，算法分别跑在终端设备和服务器上；第三种是算法完全跑在终端设备上，三种架构针对不同的实验考评场景各有优势。而作为系统的参与方之一，MAGIC DATA解决方案工程师赵哲表示，该系统还充分考虑到实验考试评分规则地区性的差异，选入考试实验类型的多样性，我们Magic Data将我们的智能化标注平台嵌入到整体的方案之中。通过链接预识别模型以及人机协作的模式，更快速、更高效地提供高质量的标注数据。

其实，提到AI，都离不开底层算法和逻辑的支撑。本次阅面科技发布的AI辅助的理化生评测系统平台就应用到了Intel的OpenVINO技术，大大提升数据标注效能。对此，Intel 网络与边缘事业部（HEC）中国区总经理陆英洁表示，本次理化生实验场景下的合作中，所用的算法模块基于Intel的OpenVINO框架对Intel平台做了深度优化，以智能化实验过程分析来大幅提升考评效率为目标，发挥自身技术优势，真正的将AI的价值实现，帮助老师减轻一些评阅的负担，也帮助加速理化生实验考试的落地。

相信随着教育数字化转型的进一步发展和信息技术与教育的深度融合，技术赋能教育将会体现在方方面面。同时，随着加入理化生实验领域的企业越来越多，必将为中国理化生教学带来快速发展，真正让技术赋能教育，赋能社会人才的培养。

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