陈尚义谈百度AI创新核心理念：纵向优化 横向赋能

近日，2025世界互联网大会乌镇峰会人工智能技术创新与治理论坛顺利召开，百度技术委员会理事长、中国软件行业协会副理事长陈尚义出席活动并发表主题演讲，分享了百度在人工智能领域近年来的技术进展。他谈到，百度AI创新的核心理念是“纵向优化，横向赋能”，在四层架构上坚持不懈地进行纵向技术栈优化，并通过百度自身的业务、产品和开源开放的手段横向进一步向全社会赋能，让广大开发者都能够使用百度最先进的技术成果。

陈尚义现场分享百度AI创新的核心理念

IT时代，软件开发的技术栈分为三层：底层是芯片，中间是操作系统，最上层是应用。陈尚义表示，人工智能的发展使得技术栈发生了变化：底层是以CPU、GPU为代表的芯片，其次是深度学习训练框架，再上层是基础大模型，最顶层则是丰富的应用。百度在四层架构上都有领先布局。

芯片层面，百度昆仑芯经过14年的精心打磨、三次技术迭代，目前已在互联网、运营商、国家算力枢纽等行业实现了落地。如今已经顺利实现了与主流框架和大模型的充分适配。公开资料显示，昆仑芯已成功点亮三代万卡集群，超大规模并行计算能力可实现训练效率跃升，将千亿参数模型的训练周期大幅降低。

框架层面，百度飞桨深度学习框架支持模型开发、训练及推理，并提供了丰富的基础模型库、端到端开发套件、工具和组件，大幅降低使用门槛。截至目前，飞桨文心生态开发者达到2333万，服务企业达到76万家，创建模型110万个。

模型层面，百度文心大模型有三大技术优势：知识增强、搜索增强和对话增强。得益于百度长期从事搜索业务的技术积累，文心大模型有效降低模型幻觉，提高了模型的事实性；在指令遵循方面，对用户意图的理解、边界约束条件的准确使用，都达到理想的生成效果。

应用层面，文心大模型已通过飞桨的生态支撑，结合开源的技术工具，在AI搜索、文库等场景落地应用，在技术栈的各层都有领先业界的关键自研技术，实现了层与层反馈，端到端优化，大幅提升效率。

活动现场，陈尚义分享道，百度非常重视在研发上的投入，十年累计投入超1800亿元。在专利方面，百度AI专利授权量和申请量连续7年国内第一，在生成式人工智能兴起后，百度AI专利依旧连续三年第一。

值得一提的是，百度已持续推进技术开源开放，今年6月30日实现了飞桨框架与大模型双层开源。其中，文心推理模型ERNIE Thinking在huggingface全球总趋势榜及文本趋势榜均位列第一，PaddleOCR-VL模型也在该平台相关榜单中取得世界冠军成绩，为开发者提供了可直接应用的技术工具与模型支持。

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