人工智能助力胰岛素精准使用 推荐治疗方案的准确性高达90%以上

近日，复旦大学附属中山医院内分泌科主任李小英教授团队创新研发的人工智能胰岛素辅助决策系统实现专利转化。

如何为糖尿病患者精确高效地调整胰岛素用量，一直是困扰医学界的难题。人工智能胰岛素辅助决策系统基于中山医院内分泌科糖尿病患者电子病历，应用人工智能技术而建立。

据李小英介绍，该系统以专家经验为框架，建立真实世界数据机器学习模型，最大程度还原专家在糖尿病患者治疗过程中的胰岛素治疗策略。系统还嵌入诊疗模式，自动抽取应用人群特征，实时推荐治疗方案。研究显示，该系统推荐治疗方案的准确性高达90%以上，达到内分泌科专科主治医师水平。

人工智能胰岛素辅助决策系统今后可应用于院内血糖管理等多个场景，辅助实现糖尿病个体化治疗，推动糖尿病慢病管理。(特约记者齐璐璐)