为AI和HPC蓄力 希捷推出基于Infiniband的混合存储解决方案

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在数字经济的浪潮下，AI技术迎来井喷。以ChatGPT为代表的生成式大模型的快速发展给AI算力带来了巨大需求，人工智能技术已经从象牙塔走向人们的日常生活和工作。

在AI场景中，存储发挥着非常重要的作用。可以说，AI模型落地过程中，最顶尖的挑战就是数据。AI生成的数据如同天文数字般不断增长，带来了对算力需求的暴增。人工智能行业要实现快速发展，必须注重存储能力和计算能力的同时提升。比如除了存放训练和推理的数据之外，存储系统还要存放原始数据、标注数据、特征数据等很多类型的信息，以及交互中产生的数据集、模型参数快照和中间数据等，数据量十分庞大。此外，GPU计算资源非常珍贵，存储的快速部署和后期稳定运行会非常有助于GPU的高效利用。

基于此，希捷科技打造了基于英伟达高速Infiniband网络的混闪存储方案，为不同规模的AI计算集群提供高性价比的标准化存储。此混合存储方案的存储单元采用了内置NVMe固态硬盘和希捷机械硬盘高速存储相互配合的混闪模式，既能提供超高的性能，也能提供更佳的性价比。该解决方案充分利用了IB网络低延迟、高带宽的优势，满足文件传输性能。采用NVMe固态硬盘提供小文件和元数据所需要的低延迟IOPS性能，同时采用机械硬盘提供大文件所需要的高带宽性能。并且应用了成熟、通用的文件系统，以达到整体方案的高可用性，并提供了增值功能。同时，该存储方案通过软硬件标准化和预集成方式，保证系统整体性能达到预期，也降低了部署和运维的难度。

值得一提的是，该解决方案于8月24日在2023年CCF全国高性能计算学术年会（CCF HPC China）亮相，帮助有高算力需求的客户解决海量数据难题。除此之外，在本届CCF HPC China大会上，希捷科技联合神州数码展示了一系列企业级数据存储解决方案，其中包括希捷银河Exos X 5U84系统、希捷银河Exos X20、X18大容量机械硬盘、HAMR热辅助磁记录、MACH.2双磁臂技术等，旨在更好地帮助企业用户进行高性能计算建设。

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